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自动化包装线机械零件检验怎么做?

时间:2019/11/21 15:24:54     关键字:http://www.zsqinlong.com
      自动化包装组装流水线设备诊断技术又称设备状态诊断技术,是一种通过监测设备的状态参数,发现设备异常情况,分析设备故障原因,并预测预报设备未来状态的一种技术。其基本功能是在不拆卸或基本不拆卸设备的情况下,掌握设备运行现状,定量地检测和评价设备的以下状态:(1)设备所承受的应力;(2)强度和性能;(3)故障利劣化;(4)预测设备的可靠性。

    在设备发生故障的情况下,对故障原因、故障部位、危险程度进行评定,并确定正确的修复方法。

   自动化包装组装流水线设备诊断技术包括以下三个环节:(1)检测异常;(2)诊断故障症状和故障部位;(3)掌握故障类型。
因此,应用设备诊断技术,能确定设备存在的问题及其原因和程度,可以采取最适宜的对策避免故障的发生和确定针对性修复方法,以达到维修目标准确,排除故障及时,减少修理时间,降低维修费用和停机损失,提高设备有效利用率的目的。

    上面所说的设备诊断是针对企业的在用设备的言的。如从设备的一生(寿命周期)而言,不仅要在设备运行阶段进行诊断,以实施状态维修;还必须在设计、制造阶段进行检测,诊断设备是否达到了设计技术要求、精度标准和预定功能;而在设备发生故障后,诊断分析故障发生原因。通过这三个相互联系的阶段和技术数据的积累,必然有助于提高以后的设备设计、制造质量,增大设备的可靠性,延长设备的使用寿命。

    自动化包装组装流水线设备诊断技术的基本原理及工作程序,它包括在前期建立信息库和知识库以及信号检测、特征提取、状态识别和预报决策等四个工作程序。

    信号检测:按照不同的诊断目的和对象,选择最便于诊断的状态信号,使用传感器、数据采集器等技术手段,加以监测与采集。由此建立起来的是状态信号的数据库,属于初始模式。       

   特征提取:将初始模式的状态信号通过信号处理,进行放大或压缩、形式变换、去除噪声干扰,以提取故障特征,·形成待检模式。
    状态识别:根据理论分析结合故障案例,井采用数据库技术所建立起来的故障档案库为基准模式。把待检模式与基准模式进行比较和分类,即可区别设备的正常与异常。

    预报决策:经过判别,对属于正常状态的可继续监视,重复以上程序;对属于异常状态的,则要查明故降情况,做出趋势分析,估计今后发展和可继续运行的时间,以及根据问题所在提出控制措施和维修决策。
    按照状态信号的物理特征,设备诊断技术的主要工作手段分为10种,如下表所示。选用上述主要工作手段要根据对象不同而有所区别,其中以振动、温度、油液及声学的诊断方法应用最多。

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